RESUMO Introdução: O medo de cair é uma das principais consequências de quedas em idosos, portanto, é importante investigar os fatores associados à diminuição desse medo. Objetivo: O objetivo desse estudo consistia em verificar os fatores associados que melhor explicam a baixa preocupação com o medo de cair dos idosos praticantes de atividade física. Métodos: Participaram do estudo 162 idosos com média de idade de 69,95 (DP=6,69). Para obtenção dos dados foi utilizada a ficha diagnóstica, o Falls Efficacy Scale-International, o Senior Fitness Test e as medidas antropométricas. Na análise de dados, utilizou-se a regressão logística binária para estimar a razão de chances (odds ratio, OR) e intervalos de confiança de 95% (IC 95%). Para avaliar a qualidade do modelo ajustado foi utilizado o Teste Omnibus p<0,05 e o teste de Hosmer-Lemeshow para verificar o poder explicativo do modelo. Resultados: Na análise bruta, os idosos que possuem peso normal (OR=2,86; IC 95%= 1,32-6,20) e apresentam bons níveis de força dos membros inferiores (OR=2,64; IC 95%=1,38-5,06) são aqueles que possuem mais chances de apresentar baixo medo de cair. Na análise ajustada, o modelo foi capaz de explicar 75% da ocorrência do desfecho. Conclusão: Conclui-se que entre as variáveis analisadas, a faixa etária, o IMC e a força dos membros inferiores são as que melhor explicam a baixa preocupação com o medo de cair nos idosos. Nível de Evidência III; Estudo de pacientes não consecutivos; sem padrão de referência “ouro” aplicado uniformemente.

ABSTRACT Introduction: Fear of falling is one of the main consequences of falls in the elderly; therefore, it is important to investigate the factors associated with the reduction of this fear. Objective: The objective of this study consisted of verifying the associated factors that best explain the low concern about falling in physically active older people. Methods: A total of 162 elderly people with a mean age of 69.95 (SD = 6.69) participated in the study. The diagnostic data sheet, the Falls Efficacy Scale-International, the Senior Fitness Test and anthropometric measurements were used to obtain data. Binary Logistic Regression was used in the data analysis to estimate the Odds Ratio (OR) and 95% confidence intervals (95% CI). The p <0.05 Omnibus Test was used to assess the quality of the adjusted model, and the Hosmer-Lemeshow test was applied to verify the explanatory power of the model. Results: In the crude analysis, normal weight elderly subjects (OR = 2.86, 95% CI = 1.32-6.20) with good levels of lower limb strength (OR = 2.64, 95% CI = 1.38-5.06), are more likely to have low fear of falling. In the adjusted analysis, the model was able to explain 75% of endpoint occurrence. Conclusion: It is concluded that among the variables analyzed, age, BMI and lower limb strength best explain the low concern about falling in the elderly. Level of Evidence III; Study of nonconsecutive patients; without consistently applied reference “gold” standard.

RESUMEN Introducción: El miedo a caerse es una de las principales consecuencias de caídas en personas de la tercera edad, por lo que es importante investigar los factores asociados a la disminución de este miedo. Objetivo: El objetivo de este estudio consistía en verificar los factores asociados que mejor explican la baja preocupación con el miedo de caerse de personas de la tercera edad practicantes de actividad física. Métodos: En el estudio participaron 162 personas de la tercera edad con un promedio de edad de 69,95 (DP = 6,69). Para la obtención de los datos se utilizó la ficha diagnóstica, el Falls Efficacy Scale-International, el Senior Fitness Test y las medidas antropométricas. En el análisis de los datos, se utilizó la regresión logística binaria para estimar la razón de chances (odds ratio, OR) e intervalos de confianza del 95% (IC 95%). Para evaluar la calidad del modelo ajustado se utilizó el Omnibus Test p <0,05 y el test de Hosmer-Lemeshow para verificar el poder explicativo del modelo. Resultados: En el análisis bruto las personas de la tercera edad que poseen peso normal (OR = 2,86, IC 95% = 1,32-6,20) y presentan buenos niveles de fuerza de los miembros inferiores (OR = 2,64, IC 95% = 1,38-5,06), son aquellos que tienen más probabilidades de presentar bajo miedo de caerse. En el análisis ajustado, el modelo fue capaz de explicar 75% de la ocurrencia del desenlace. Conclusión: Se concluye que entre las variables analizadas, el grupo de edad, el IMC y la fuerza de miembros inferiores son las que mejor explican la baja preocupación con el miedo a caerse en las personas de la tercera edad. Nivel de evidencia III; estudio de pacientes no consecutivos; sin patrón de referencia “oro” aplicado uniformemente.

Objetivo Verificar a acurácia diagnóstica e o ponto de corte das variáveis índice de conicidade, razão cintura/estatura e percentual de gordura para detectar a incontinência urinária em idosas fisicamente ativas. Métodos Foram avaliadas 152 idosas. Os instrumentos utilizados foram o Questionário Internacional de Atividade Física (IPAQ [Domínio 4]), para verificar o nível de atividade física, e a Ficha Diagnóstica, para obter dados sociodemográficos e da presença de incontinência urinária. Para os cálculos de índice de conicidade, razão cintura/estatura e percentual de gordura, mensuraram-se a massa corporal, estatura e perímetro da cintura. Utilizou-se estatística descritiva e inferencial. Os pontos de corte, sensibilidade (S) e especificidade (E) foram determinados por meio das curvas receiver operating characteristic (ROC). Adotou-se um nível de significância de 5%. Resultados A prevalência de incontinência urinária foi de 32,2%. O ponto de corte com melhor sensibilidade e especificidade do índice de conicidade foi de 1,23 (S = 87,8; E = 35,9), da razão cintura/estatura, de 0,57 (S = 79,6; E = 45,6), e, para percentual de gordura, de 39,71 (S = 89,8; E = 42,7). A área sob a curva ROC foi de 0,666 para o índice de conicidade, 0,653 para a razão cintura/estatura, e 0,660 para o percentual de gordura. Conclusões Os pontos de corte das medidas antropométricas índice de conicidade, razão cintura/estatura e percentual de gordura indicam que essas medidas podem ser utilizadas para predizer incontinência urinária em mulheres idosas fisicamente ativas. Além disso, o percentual de gordura demonstrou ser a melhor medida para esta população.

Abstract Purpose To determine the diagnostic accuracy and the cutoff point of the variables conicity index, waist to height ratio and fat percentage to detect urinary incontinence in physically active older women. Method A total of 152 women were analyzed. The instruments used were the International Physical Activity Questionnaire (IPAQ [Area 4]) to check the level of physical activity, and the Diagnostic Form to obtain sociodemographic data and presence of urinary incontinence. To calculate the conicity index, waist to height ratio and fat percentage, body mass, height and waist circumference were measured. Descriptive and inferential statistics were used. Cutoff points, sensitivity (S) and specificity (SP) were determined by receiver operating characteristic (ROC) curves. A 5% significance level was adopted. Results The prevalence of urinary incontinence was of 32.2%. The cutoff point with better sensitivity and specificity for the conicity index was 1.23 (S =87.8; SP =35.9); for the waist to height ratio, it was 0.57 (S =79.6; SP =45.6); and for the fat percentage, it was 39.71 (S =89.8; SP =42.7). The area under the ROC curve was 0.666 for the conicity index, 0.653 for the waist to height ratio, and 0.660 for the fat percentage. Conclusions The cutoff points for the anthropometric measurements conicity index, waist to height ratio and fat percentage indicate that these measures can be used to predict urinary incontinence in physically active older women. Furthermore, fat percentage seemed to be the best measure for this population.

RESUMO No Brasil, são encontrados maiores índices de sobrepeso e obesidade na faixa etária de 55 a 64 anos. Nesse sentido, tais distúrbios da composição corporal podem associar-se às alterações metabólicas, tornando-se relevante investigar quais as medidas antropométricas podem discriminar níveis de alterações bioquímicas. O objetivo deste estudo foi analisar por meio da sensibilidade e especificidade se variáveis antropométricas são discriminadoras de alterações bioquímicas de colesterol, triglicerídeos e glicemia em mulheres acima de 50 anos praticantes de atividade física. Participaram 139 mulheres com 50 anos ou mais de idade praticantes de atividade física regular. As variáveis antropométricas analisadas foram: Índice de Massa Corporal (IMC); Perímetro de Cintura (PC); Razão cintura-quadril (RCQ); razão cintura estatura (RCE); Índice de conicidade (IC) e percentual de Gordura (%G). As variáveis bioquímicas analisadas foram: Glicemia (GL); Triglicerídeos (TG) e colesterol total (CT). Foi utilizada a estatística descritiva e a curva ROC. Como resultado, IMC, PC, RCQ, RCE e %G discriminaram GL aumentada. A RCQ discriminou TG aumentada e nenhuma variável antropométrica discriminou CT aumentada. Conclui-se que o risco aumentado de alterações bioquímicas, glicemia e triglicerídeos, podem ser discriminadas por algumas variáveis antropométricas em mulheres acima de 50 anos praticantes de atividade física.

ABSTRACT In Brazil, higher rates of overweight and obesity are observed in the age group of 55-64 years. These body composition disorders may be associated with metabolic changes and it is therefore important to investigate which anthropometric measures can discriminate levels of biochemical changes. The aim of this study was to analyze by means of sensitivity and specificity if anthropometric variables can discriminate biochemical changes in cholesterol, triglycerides and glucose in physically active women over the age of 50 years. A total of 139 women aged 50 years and older who take part in regular physical activity participated in the study. The following anthropometric variables were analyzed: body mass index (BMI), waist circumference (WC), waist-to-hip ratio (WHR), waist-to-height ratio (WHtR), conicity index, and body fat percentage (BF%). The biochemical variables analyzed were blood glucose, triglycerides, and total cholesterol (TC). Descriptive statistics and ROC curves were used. The results showed that BMI, WC, WHR, WHtR and BF% were able to discriminate increased blood glucose. The WHR discriminated elevated triglycerides, while none of the anthropometric variable was able to discriminate increased TC. In conclusion, some anthropometric variables can be used to identify an increased risk of biochemical changes, such as elevated blood glucose and triglycerides, in physically active women over the age of 50 years.